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简历分析与人才匹配-AI真实项目研发

发布日期:2021-11-25   

  ,在这个项目中,我们将搭建IT人岗匹配算法,其中涉及到实体抽取、关系抽取、知识图谱推理、推荐算法等很多有趣的技术应用场景。

  真实企业的算法研发项目:你来这里并不是为了上课,而是来参与一个真实的企业项目;

  高水平导师带教带Coding:整个项目实施过程中,有高水平的AI项目导师和项目工程师陪伴每个小组的项目实施;

  团队协作机制:没有标准的答案,需要去不断思考、小组内部思维碰撞,直到部署产品上线。

  任务描述:根据业务需求,调研相关的方案,并按小组提出整体的可落地的整体解决方案。主要设计好系统的模块,以及实现每个模块的大致技术选型。

  任务描述:按照整体的解决方案,设计每个接口的标准,以便于后续分工的实施。

  任务描述:岗位图谱、技能图谱、公司图谱等必要的知识库,并把数据存入知识库如Neo4j。

  任务描述:解析不同格式的简历文件如word、pdf、rtf、image等常见的不同格式。

  任务描述:按照接口文档,从简历中解析出各个字段如学校、工作经历、技能、特长、联系方式等。

  任务描述:按照接口文档,从职位中解析出各字段如工作地点、薪资范围、技能要求、学历要求等。

  任务描述:根据已经解析出来的简历字段以及知识库,构建人才画像。此人才画像的构建需要基于部分知识图谱的推理。

  任务描述:根据已经解析出来的职位以及知识库,构建职位画像。此职位画像的构建依需要基于部分知识图谱的推理。

  任务描述:根据给定的岗位,推荐合适的候选人。需要设计一套推荐机制(包括召回、精排),能够推荐最适合的人给到岗位,这里的挑战来源于要结合公司业务现状、以及要给出推荐理由。

  任务描述:根据给定的候选人,推荐合适的岗位。需要设计一套推荐机制(包括召回、精排),能够推荐合适的岗位,挑战跟任务9类似。

  任务描述:从求职者的角度,根据给定的简历、以及要投的职位,从专业的角度自动给出简历修改建议。

  任务描述:从招聘者的角度,根据公司的业务介绍,以及招聘的职位,从专业的角度自动给出JD的修改建议。

  为了让项目能够顺利进行,我们会配套相应直播/录播的形式来帮助解决学员在项目过程中有可能会遇到的问题。

  棱宇科技致力于AI商业化落地。公司依托于内部强大的研发能力和全球庞大的AI开发者资源,开创了全新线上项目交付模式,为企业节省90%以上的成本。深圳发布史上最大“招医令” 今年将招7734名医护天津市滨海新区:智慧科技图书馆让城市浸润“